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线性回归模型在经济预测中的应用
引用本文:李文亮.线性回归模型在经济预测中的应用[J].商业时代,2009(24).
作者姓名:李文亮
作者单位:济源职业技术学院经管系,河南济源,454650
摘    要:许多经济变量之间存在相互依存、相互制约、相互影响的关系,如果能找到经济变量与影响因素之间的变化规律,并把这种规律用数学表达式具体表示出来,就会给预测带来极大方便,线性回归模型预测是将统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性.首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度.

关 键 词:相关关系  线性回归模型  经济预测
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