| 氧化铝苛性比值的在线修正神经网络模型研究 |
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| 引用本文： | 朱波,桂卫华.氧化铝苛性比值的在线修正神经网络模型研究[J].企业技术开发,2005,24(2):3-5. |
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| 作者姓名： | 朱波 桂卫华 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083
(朱波)，中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083(桂卫华) |
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| 摘 要： | 苛性比值是氧化铝生产过程中一个重要的生产指标。文章提出了一种在线修正方法,实现了对神经网络苛模型的在线修正,解决了基于历史数据建立的神经网络模型随着时间推移出现一定偏差的问题,提高了预测水平,而且因为执行过程均在计算机中进行,工作效率和可靠程度都得以大幅度提高。
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| 关 键 词： | 工神经网络 在线修正 学习样本人 |
| 文章编号： | 1006-8937(2005)02-0003-03 |
| 修稿时间： | 2004年11月2日 |
The research of ANN after on-line amending for caustic ratio in the production of alumina |
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| ZHU Bo,GUI Wei-hua.The research of ANN after on-line amending for caustic ratio in the production of alumina[J].Technological Development of Enterprise,2005,24(2):3-5. |
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| Authors: | ZHU Bo GUI Wei-hua |
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| Abstract: | In the production of alumina, the caustic ratio is the main production index in today's alumina industries. This paper raised a way of on-line amending, which be realized for ANN and solved the problem that ANN present some departures as time pass by and advanced its prediction level. Moreover, as the execution proceedings are all included the computer progressing, work efficiency and credibility can be improved greatly. |
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| Keywords: | ANN on-line amending studying specimen |
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