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| 基于BP神经网络的科技类期刊影响因子的影响因素分析模型与实证研究 | |
| 作者姓名： | 杨君岐 乐甲 孙少乾 |
| 作者单位： | 陕西科技大学管理学院 |
| 摘 要： | <正>用影响因子评价期刊质量已经成为国内外的一个共识,但如果仅从影响因子的计算和定义来看,似乎只涉及两年内发表的论文量和被引用的论文量两个指标,但实际影响这两个量的因素很多,许多因素对影响因子的影响方式虽然是间接的,但影响程度却是非常大的,这种影响关系是非常复杂的非线性关系,很难用传统的分析方法进行分析,神经网络具有很好的学习能力,通过机器 |
| 关 键 词： | 神经网络 科技类 期刊影响因子 因素分析模型 决策思路 管理者 办刊思路 编辑 期望 作用关系 非线性 复合作用 综合 网络模型 开发平台 Matlab 仿真 规律 大小 因子值 |
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