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基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例
引用本文:王玲玲,郑振宇,王恒. 基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例[J]. 区域金融研究, 2019, 0(3): 60-71
作者姓名:王玲玲  郑振宇  王恒
作者单位:广西科技大学鹿山学院,广西柳州,545000;中国人民银行柳州市中心支行,广西柳州,545001
摘    要:当前,我国已进入产业转型升级关键期,"房住不炒"政策逐步落实,房地产金融风险问题日益凸显,如何做好风险预测防范,已成为亟待解决的问题。本文以柳州为案例,在详细分析现阶段房地产市场状况及潜在的房地产金融风险基础上,运用BP神经网络方法对房地产市场金融风险进行了研究。结果显示,目前柳州房地产指标大多处于正常水平,房地产供求关系趋于缓和,整体表现持续升温,但投融资趋于下降,风险值趋于上移。最后,根据预警结果以点代面提出构建风险防范体系、拓展多元融资渠道、坚持调控政策导向等政策建议。

关 键 词:房地产市场  金融风险  人工神经网络  预警体系

Construction of Real Estate Financial Risk Early Warning System Based on Artificial Neural Network
Wang Lingling,Zheng Zhenyu,Wang Heng. Construction of Real Estate Financial Risk Early Warning System Based on Artificial Neural Network[J]. Journal of Regional Financial Research, 2019, 0(3): 60-71
Authors:Wang Lingling  Zheng Zhenyu  Wang Heng
Abstract:Wang Lingling;Zheng Zhenyu;Wang Heng
Keywords:
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