基于PCNN的金属断口图像识别方法研究

结合Bandelet变换和神经网络的各自特点，提出了一种基于脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Networks，PCNN）的新的识别方法。该方法将金属断口图像输入到PCNN中，像素激发引起神经元激发。发生点火，产生脉动序列输出，得到输出图像的神经元点火序列及熵序列作为断口识别分类的特征。该方法将PCNN引入到金属断口的识别研究中，开拓了金属断口模式识别的新领域，同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有现实意义。