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蚁群算法在卷烟配送路径优化中的应用研究
引用本文:王凤云,冉文学,张巧霞. 蚁群算法在卷烟配送路径优化中的应用研究[J]. 物流技术, 2011, 0(5): 69-72
作者姓名:王凤云  冉文学  张巧霞
作者单位:云南财经大学商学院;大连理工大学计算机科学与技术学院;
摘    要:针对目前烟草商业企业的物流配送中存在的问题,提出用仿生学的蚁群优化算法对卷烟配送路径的选择进行优化,以基本的蚁群优化算法模型和原理为理论基础,建立了相应的数学模型,并结合某烟草公司的案例对本算法的应用进行了计算机仿真,实验结果表明该算法在求解卷烟配送的路径优化问题上是行之有效的。

关 键 词:卷烟配送  蚁群算法  路径优化  仿真

Application of Ant Colony Algorithm in Cigarette Distribution Routing Optimization
WANG Feng-yun,RAN Wen-xue,ZHANG Qiao-xia. Application of Ant Colony Algorithm in Cigarette Distribution Routing Optimization[J]. Logistics Technology, 2011, 0(5): 69-72
Authors:WANG Feng-yun  RAN Wen-xue  ZHANG Qiao-xia
Affiliation:WANG Feng-yun1,RAN Wen-xue1,ZHANG Qiao-xia2(1.Business School,Yunnan University of Finance & Economics,Kunming 650221,2.School of Computer Science & Technology,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China)
Abstract:In view of the problems in the distribution practice of commercial cigarette enterprises,the paper proposes to optimize cigarette distribution routes using ant colony algorithm,and formulates the relevant mathematical model which is applied in a case study on a certain tobacco company,with results indicating the effectiveness of the algorithm.
Keywords:cigarette distribution  ant colony algorithm  route optimization  simulation  
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