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| 深度学习在量化投资中应用的国内外现状与发展趋势 | |
| 作者姓名： | 董建芳 |
| 摘 要： | 随着我国证券交易体量的不断增大,业界对运用深度学习等大数据分析技术对量化投资的兴趣日益增加.主流思路为研究个股投资策略(包括选股和择时)和设计合理的投资组合,从而寻找阿尔法.除此之外还有优化某些投资过程,把一些手动,半自动的投资方式变成自动化,解决大单交易市场冲击和对投资者的高风险行为监督等问题.随着深度学习技术的发展... |
| 关 键 词： | 深度学习 量化投资 LSTM SVM 卷积神经网络 |
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