| 改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究 |
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| 引用本文： | 杜巍,赵春荣,黄伟建.改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究[J].河北经贸大学学报,2014,35(1). |
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| 作者姓名： | 杜巍 赵春荣 黄伟建 |
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| 作者单位： | 河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸,056038 |
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| 基金项目： | 河北省科技计划项目，邯郸市科学技术研究与发展计划项目 |
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| 摘 要： | 聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化.针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性.
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| 关 键 词： | 聚类分析 客户细分 数据挖掘 改进的k-means算法 客户群 |
Application Research on Improved K-means Cluster Algorithm in Customer Segmentation |
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| Du Wei,Zhao Chunrong,Huang Weijian.Application Research on Improved K-means Cluster Algorithm in Customer Segmentation[J].Journal Of Hebei University Of Economics and Trade,2014,35(1). |
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| Authors: | Du Wei Zhao Chunrong Huang Weijian |
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