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基于区间PCA方法的中小上市公司综合评价
引用本文:沈海平,朱超余. 基于区间PCA方法的中小上市公司综合评价[J]. 山东财政学院学报, 2011, 0(2): 107-112
作者姓名:沈海平  朱超余
作者单位:南京航空航天大学,江苏,南京,210016
摘    要:本文以深交所中小板最早上市的20家公司2004至2009年的年报数据为分析对象,提出一种易于实现、信息利用充分的区间主成分分析法,实现对样本公司的动态、长期综合评估。研究结果表明,综合排名靠前的上市公司大都属于高新技术企业且为细分行业龙头,排名靠后的大都属于传统制造业且科技含量不高。为促进中小板和创业板市场稳定发展,应吸纳更多的细分行业龙头企业以及科技含量高的自主创新型企业,以改善市场结构,增强可持续发展能力。

关 键 词:主成分分析法  区间数  模拟退火算法  中小上市公司  综合评价

A Comprehensive Evaluation of the Medium and Small Scale Listed Corporations Based on Interval PCA
Shen Haiping,Zhu Chaoyu. A Comprehensive Evaluation of the Medium and Small Scale Listed Corporations Based on Interval PCA[J]. Journal of Shandong Finance Institute, 2011, 0(2): 107-112
Authors:Shen Haiping  Zhu Chaoyu
Abstract:
Keywords:
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