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| 基于稳定标准选取的地方财政收入预测模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.广州番禺职业技术学院;2.广州泰迪智能科技有限公司 |
| 摘 要： | 本文在结构化地方财政收入的基础上,依次使用灰色关联度和灰色预测模型找出影响地方财政收入构成的关键因素,进而利用与其对应的关键因素建立BP神经网络模型,将各因素的灰色预测值代入模型中求得地方财政收入的构成值,汇总后得到地方财政收入。最后根据实证结果进行数据分析,并结合历史数据对结果进行修正,从而得出较优的预测模型。 |
| 关 键 词： | 灰色关联度 灰色预测 稳定标准 BP神经网络 |
Study on the Local Fiscal Revenue Forecast Model Selected by Stability Standard |
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