GRNN模型在鸡蛋价格预测方面的应用 |
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引用本文: | 刘林静,;楼文高.GRNN模型在鸡蛋价格预测方面的应用[J].中国集体经济,2014(36):66-67. |
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作者姓名: | 刘林静 ;楼文高 |
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作者单位: | [1]上海理工大学; [2]上海商学院 |
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基金项目: | 本文受上海高校知识服务平台“上海商贸服务业知识服务中心”建设子项目“上海市价格监管和智能决策系统设计及开发”项目(ZF1226)和上海市重点学科“商务经济学”项目的资助. |
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摘 要: | 文章首次将GRNN模型应用于鸡蛋价格的预测,数据来自上海市徐汇区20多个菜市场的均价,样本数据的采集频率为每天,将样本分成三组,其中60%作为训练样本、20%作为检验样本、20%作为测试样本。在训练模型的过程中,根据对结果的分析不断优化分组,最终确定所建模型的平滑因子为0.02。确定模型后训练得到的预测结果的平均绝对误差仅为0.019元,最终得到GRNN模型在鸡蛋价格预测方面具有良好的适用性的结果。
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关 键 词: | GRNN模型 鸡蛋价格 预测 平滑因子 平均绝对误差 |
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