基于多源大数据的长株潭城市群城镇建成区综合集成识别与空间分异机制

以长株潭城市群为研究区域，综合采用珞珈一号夜间灯光、POI和OSM路网等多源大数据对城市群城镇建成区进行集成识别，进而运用地理探测器，从六大方面对建成区密度和效率空间分异机制进行深入剖析及比较。结果表明：(1)8种组合类型从不同维度刻画长株潭城市群城镇功能空间布局图景，多源数据A1∪B1∪C1集成识别较好实现对建成区信息的完整准确提取，弥补了单一数据识别或两两集成等不足。综合集成识别建成区面积为1890.19km2，占土地总面积比重为6.73%，相对于地表覆盖遥感影像解译，识别空间信息更为全面和契合实际。(2)长株潭城镇建成区呈“一主两副、轴带拓展、多组团多节点”结构，区域差异和空间分异明显。区县尺度密度分异呈现不规则圈层结构，城市群东部、南部和西部山地丘陵区域均为低值区，效率梯度分布呈“同心圆+北高南低”复合模式。(3)长株潭城镇建成区密度和效率空间分异机制复杂，密度分异主要受自然与交通条件、人口与城镇化、经济发展、投资与消费等因素影响，效率分异则主要受城镇化、经济结构与水平、房地产开发投资及民生服务等因素影响，因子交互作用对建成区密度与效率均存在双因子增强与非线性增强效应，对效率分...