应用逻辑回归进行企业经营效率之预测

企业经营效率不仅是管理者重视的问题,更是投资人作为投资依据的重要参考指标。一般而言,在进行企业经营效率分析时,大多实行企业财务预警的模式进行。本文提出另一种预测企业经营效率的方法,由公开的企业财务报表数据来分析企业的经营效率。本文首先搜集台湾上市上柜传统产业之287家私人企业财务比率数据及财务报表作为样本数据。而财务报表的资产总额以及员工人数视为投入项,每股营收视为产出项进行数据包络分析,计算出各企业的技术效率值,以此数据划分为经营效率良好及经营效率不良之企业。然后将数据分为训练数据及测试数据,以建构决策树分类预测模型,并与倒传递类神经网络及逻辑回归模型进行分类能力之比较。研究结果显示,逻辑回归模型之分类能力显著优于倒传递类神经网络及决策树模型。