多尺度下农村居民点空间分布特征及其影响因素研究 |
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作者姓名: | 何炬 张雪松 邓振 张晗 张茂茂 刘园 |
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作者单位: | 华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉430079; 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079,华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉430079; 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079,华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉430079; 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079,江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室/南方粮油作物协同创新中心,南昌330045; 江西农业大学国土资源与环境学院,南昌330045,华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉430079; 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079,华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉430079; 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目“江汉平原农村基本公共服务可达性与空间均等化研究”(41371183); 地理国情监测国家测绘信息地理局重点实验室开放基金项目“村落景观格局演变及其预测研究——以湖北省随县为例”(2014NGCM03) |
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摘 要: | [目的]为更精细、更科学地了解农村居民点空间分布特征及其影响因素,从多尺度角度进行对比分析,为农村居民点整理提供依据。[方法]基于空间自相关、核密度分析等方法,以广水市为例,从多尺度角度对2016年广水市农村居民点分布空间分布状况进行对比分析,并引入空间计量回归模型对其影响因素进行探究。[结果](1)对广水市农村居民点进行核密度分析时,搜索半径为1 800m最合理,广水市农村居民点核密度最大值为14. 26个/km~2;(2)对广水市农村居民点核密度估计值从县级、乡镇级、村级3个尺度分别进行全局空间自相关分析,Moran's I县级=0. 642 4、Moran's I乡镇级=0. 694 3、Moran's I村级=0. 808 2,全部表现为空间正相关,村级的空间集聚特征最显著、乡镇其次、县级相对最小;(3)局部自相关分析显示农村居民点核密度估计值高值区分布在城郊乡、骆店乡、马坪镇、长岭镇4乡镇,与该研究的核密度分析结果一致。(4)通过空间计量回归模型分析,农村居民点的影响因素:地形位指数到城镇距离到道路距离到水系距离。[结论]文章从多尺度角度对农村居民点分布特征及其影响因素对比研究,以期为今后同方向的研究提供借鉴,为农村居民点整治、农村居民点空间演变研究、村镇规划、农村土地集约利用、乡村振兴等提供理论方法的支撑。
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关 键 词: | 农村居民点多尺度空间自相关核密度回归模型 |
收稿时间: | 2018-05-08 |
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