遗传算法在VMI多周期随机需求补货策略中的应用分析 |
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引用本文: | 杨雯,冯允成.遗传算法在VMI多周期随机需求补货策略中的应用分析[J].现代商贸工业,2009,21(21):29-32. |
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作者姓名: | 杨雯 冯允成 |
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作者单位: | 北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目 |
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摘 要: | 供应商管理库存(VMI)正在被越来越多的企业所采用,它优化了企业的供应链体系,使企业的效益及效率不断得到提高。在VMI库存管理模式以及采用第三方物流服务下,供应商将同时面对库存决策与运输协调的问题。在由一个供应商、一个仓库、多个零售商组成的供应链系统中,对于多周期随机需求下的补货策略问题,提出了整数规划模型,并用遗传算法来求解,实验表明,遗传算法能在较短的时间内解决大规模问题,且获得效果很好的满意解。
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关 键 词: | 供应链 供应商管理库存(VMI) 补货策略 遗传算法 运输折扣 |
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