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石油需求预测的人工神经网络模型
引用本文:汪萍,李柏年.石油需求预测的人工神经网络模型[J].价值工程,2009,28(8):99-102.
作者姓名:汪萍  李柏年
作者单位:安徽财经大学,蚌埠,233041
基金项目:安徽省教育厅社科项目(2006sk113):安徽省教育厅基地项目 
摘    要:2007年中国经济高速增长推动了石油产量和消费量双双攀升。石油作为重要的战略物资,在国家安全与国民经济发展中占有举足轻重地位。自20世纪70年代石油危机以来,石油越来越多为世人关注。根据我国石油消费历史数据,对未来我国石油供需状况进行预测,采用BP神经网络预测方法,利用MATLAB软件的神经网络功能,建立合理的训练模型,进行数据测试和预测,最终得到2007~2011年石油需求预测结果,并对我国现阶段石油安全问题进行分析。

关 键 词:石油需求  预测  BP神经网络  MATLAB

The Forecasting of Petroleum Demands Based on Artificial Neural Network Modeo
Wang Ping,Li Bainian.The Forecasting of Petroleum Demands Based on Artificial Neural Network Modeo[J].Value Engineering,2009,28(8):99-102.
Authors:Wang Ping  Li Bainian
Institution:Anhui University of Finance and Economics;Bengbu 233041;China
Abstract:The high speed growth of Chinese economic in 2007 pushed the increase of output and consumption of petroleum.As important stratagemical material,petroleum holds the balance in nationalsecurity and the development of national economy.Since the petroleum crisis in 1970s,people pay more and more attentions on petroleum.According to the history data of our country consumption of petroleum,the article estimates the future our country's condition of petroleum supply and demand.The article adopts BP nerve network ...
Keywords:MATLAB
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