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遗传算法在邮政实物网优化场景下的应用研究
引用本文:史爱军.遗传算法在邮政实物网优化场景下的应用研究[J].邮政研究,2021,37(2):14-17.
作者姓名:史爱军
作者单位:中国邮政集团有限公司盐城市分公司
摘    要:遗传算法是生物学中基于自然进化原理的全局搜索随机算法,在物流管理的运输问题、布局问题、选址问题、配送问题、调度问题等方面应用非常广泛。邮政实物网优化的场景,有助于加快运输邮路到达投递点的运输时间,缩短邮路的总里程,降低企业的运行成本。文章基于汽车邮路优化、处理中心选址、包裹自提点配送线路三方面,分析了传统优化方法存在的问题,探讨了遗传算法在邮政实物网优化场景下的应用策略。

关 键 词:遗传算法  汽车邮路  处理中心  包裹自提点

Application of Genetic Algorithm to Postal Physical Network Optimization Scenario
SHI Aijun.Application of Genetic Algorithm to Postal Physical Network Optimization Scenario[J].Studies on Posts,2021,37(2):14-17.
Authors:SHI Aijun
Abstract:
Keywords:
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