| 国际煤炭市场价格预测的复合小波神经网络模型研究及应用 |
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| 引用本文： | 宁云才,张东日,李祥仪.国际煤炭市场价格预测的复合小波神经网络模型研究及应用[J].煤炭经济研究,2001(6):17-19. |
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| 作者姓名： | 宁云才 张东日 李祥仪 |
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| 作者单位： | 北京科技大学资源工程学院 |
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| 摘 要： | 我国加入ＷＴＯ后 ,煤炭市场也必将与国际煤炭市场接轨 ,合理准确地预测国际煤炭市场价格的趋势与走向 ,对我国的煤炭出口、生产以及投资决策都具有十分重要的意义。近年来 ,灰色预测模型和人工神经网络模型用于非线性时间序列预测较为引人注目 ,其优点是它们在建模时都不需要计算统计特征 ,从理论上讲 ,可以适用于任何非线性时间序列的建模 ,但也有其不足之处。灰色预测方法由于其模型特点 ,比较适合于具有指数增长趋势的实际问题 ,对于其它变化趋势 ,则有时拟合灰度较大 ,导致精度难以提高。人工神经网络方法在应用中难以科学地确定网络结…
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| 关 键 词： | 煤炭市场 中国 市场价格 复合小波神经网络模型 价格预测 非线性时间序列预测 |
Research and Application of Complex Nerve Network Model for Forecasting the
International Coal Price |
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