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小波模极大值法在地震解释图像边缘检测中的应用
引用本文:肖红,尚福华.小波模极大值法在地震解释图像边缘检测中的应用[J].河北工业科技,2009,26(5):353-355,378.
作者姓名:肖红  尚福华
作者单位:大庆石油学院计算机与信息技术学院,黑龙江大庆,163318
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目,黑龙江省教育厅资助科研课题 
摘    要:边缘作为图像的最主要特征,是图像视觉信息获取的重要内容。小波变换具有检测信号局域突变的能力,且可以结合多尺度信息进行检测,因此成为图像边缘检测的优良工具。基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,可以通过检测小波变换系数模局部极大值点来提取图像的边缘特征。实际课题中将小波模极大值法应用于三维地震资料——相干切片图像的边缘检测中,证实了该方法能较准确地提取断层边缘,为下一步对断层的提取及解释提供有力保障。

关 键 词:边缘检测  小波变换  模极大值  相干切片

Application of wavelet modulus maximum method in seismic interpretation images edge detection
XIAO Hong,SHANG Fu-hua.Application of wavelet modulus maximum method in seismic interpretation images edge detection[J].Hebei Journal of Industrial Science & Technology,2009,26(5):353-355,378.
Authors:XIAO Hong  SHANG Fu-hua
Institution:School of Computer and Information Technology;Daqing Petroleum Institute;Daqing Heilongjiang 163318;China
Abstract:As foremost characteristic of image,edge is the important content of image vision information.Wavelet transformation can not only detect the local abrupt change of the input signal,but also detect by combining multi-scale information.Therefore,wavelet becomes the good tool for image edge detection.Due to different properties of the signal and noise in wavelet coefficient modulus under different scale of wavelet transformation,we can extract the edge characteristic through detecting the local maximum of the ...
Keywords:edge detection  wavelet transformation  modulus maximum  coherent slice  
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