| 基于卷积神经网络的宠物猫品种分类研究 |
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| 引用本文： | 王建霞,张成,闫双双.基于卷积神经网络的宠物猫品种分类研究[J].河北工业科技,2020,37(6):407-412. |
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| 作者姓名： | 王建霞 张成 闫双双 |
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| 作者单位： | 河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018,河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018,河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050018 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金（F2018208116） |
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| 摘 要： | 为了提高宠物猫品种分类的准确率，提出了一种卷积神经网络融合的方法进行特征提取。首先，基于堆叠卷积自动编码器的域自适应技术，采用反卷积操作丰富特征图；其次，利用Inception结构增加网络的宽度来提取多尺度信息的特征图；最后，使用Softmox函数对图像进行分类，在Oxford-ⅢT数据集中进行实验分析。实验结果表明，利用改进后的模型对宠物猫进行分类，准确率高于对比模型，达到了84.56%，损失值为0.015 0。所提出的卷积神经网络融合方法不仅能通过丰富特征图、加深网络深度更好地表达特征，还能提高分类性能和收敛性能，较好地解决了宠物品种识别中由宠物相似所带来的识别率低的问题，还可以推广应用到其他图像相似问题的应用场景中。
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| 关 键 词： | 计算机图像处理 深度学习 卷积神经网络 反卷积 宠物猫分类 |
| 收稿时间： | 2020/5/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/7/26 0:00:00 |
Research on pet cat breed classification based on convolutional neural network |
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| WANG Jianxia,ZHANG Cheng,YAN Shuangshuang.Research on pet cat breed classification based on convolutional neural network[J].Hebei Journal of Industrial Science & Technology,2020,37(6):407-412. |
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| Authors: | WANG Jianxia ZHANG Cheng YAN Shuangshuang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer image processing deep learning convolutional neural network deconvolution pet cat classification |
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