|
|||||
|
|
| 物流需求多样性下的区域物流需求预测研究 | |
| 引用本文： | 陈 思,甘 蜜,闫 英.物流需求多样性下的区域物流需求预测研究[J].河北工业科技,2014,31(6):480-487. |
| 作者姓名： | 陈 思 甘 蜜 闫 英 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学交通运输系,四川峨眉山,614202 2. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都,610031 3. 西南科技大学经济管理学院,四川绵阳,621000 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金 |
| 摘 要： | 在区域物流需求多样性的影响下,对于区域物流需求量的影响因素众多,传统的预测方法和模型对于不同产业结构的区域物流需求预测效果有限。对区域物流需求多样性的特征进行了分析,并在此基础上建立了多产业结构下的SVR预测模型,并利用四川省2000年至2010年实际数据对模型进行了预测和研究,预测的结果表明基于区域物流多样性的预测模型比之不考虑区域物流需求差别的预测更为准确。 |
| 关 键 词： | 物流需求多样性 SVR 需求预测 四川省 |
| 收稿时间： | 2014/4/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/5/20 0:00:00 |
Regional logistics demand prediction research with considering the logistics diversity demand |
|
| CHEN Si,GAN Mi and YAN Ying.Regional logistics demand prediction research with considering the logistics diversity demand[J].Hebei Journal of Industrial Science & Technology,2014,31(6):480-487. | |
| Authors: | CHEN Si GAN Mi and YAN Ying |
| Abstract: | Under the influence of regional logistics diversity demand,there are more and more factors influencing the regional logistics demand.The traditional prediction methods and models have limited prediction effects for regional logistics demand prediction under different industrial structure.The features of regional logistics diversity demand are analyzed,the SVR prediction model is built based on the above analysis,and the actual data of Sichuan Province from 2000 to 2010are used to testify the models.The results show that the new prediction model is more precise and effective than the traditional models. |
| Keywords: | logistic diversity demand SVR demand prediction Sichuan Province |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《河北工业科技》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《河北工业科技》下载免费的PDF全文 | |