| 主成分分析方法及其在各仪器分析中的应用 |
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| 引用本文： | 张小确,高枝荣,夏云贵.主成分分析方法及其在各仪器分析中的应用[J].河北工业科技,2007,24(6):345-350,354. |
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| 作者姓名： | 张小确 高枝荣 夏云贵 |
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| 作者单位： | 1. 石油化工科学研究院,北京,100083
2. 江苏陵光股份有限公司,江苏泰州,225300 |
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| 摘 要： | 主成分分析是在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中,使数据矩阵简化,降低维数,寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分,以揭示数据结构特征,提取化学信息。随着计算机技术及其应用的发展,作为化学计量学基础的主成分分析方法在仪器分析中的应用越来越广泛,综述了自20世纪90年代至今主成分分析方法在各仪器分析中的应用。
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| 关 键 词： | 主成分分析(PCA)方法 色谱 近红外光谱 分光光度分析 磁共振波谱 |
| 文章编号： | 1008-1534（2007）06-0345-06 |
| 收稿时间： | 2007-06-18 |
| 修稿时间： | 2007-09-02 |
Application of principal component analysis in apparatus analysis |
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| ZHANG Xiao-que,GAO Zhi-rong and XIA Yun-gui.Application of principal component analysis in apparatus analysis[J].Hebei Journal of Industrial Science & Technology,2007,24(6):345-350,354. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-que GAO Zhi-rong and XIA Yun-gui |
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| Institution: | Research Institute of Petroleum Processing,Beijing 100083 China;Research Institute of Petroleum Processing,Beijing 100083 China;Jiangsu Lingguang Stock Company Limited,Taizhou Jiangsu 225300,China |
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| Abstract: | Principal component analysis(PCA) is a method of mapping samples in high dimensional space to those in low dimensional space with original information preserved,making data matrix simplified,and searching for a few principal components to reveal data structure feature and extract chemical information.It is a developing method for apparatus analysis.This paper summarized the applications of principal component analysis in apparatus analysis from 1990s to now. |
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| Keywords: | principal component analysis(PCA) method chromatogram near infrared spectroscopy spectrophotometric analysis magnetic resonance spectrum |
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