| 用神经网络对开式冷挤压极限变形程度的预测 |
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| 引用本文： | 高颖,张双杰,韩鹏彪,张保军.用神经网络对开式冷挤压极限变形程度的预测[J].河北工业科技,2002,19(2):17-20. |
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| 作者姓名： | 高颖 张双杰 韩鹏彪 张保军 |
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| 作者单位： | 1. 河北科技大学材料科学与工程学院,河北石家庄,050054
2. 行唐县劳动技工学校,河北行唐,050600 |
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| 摘 要： | 给出了基于 BP网络的极限变形程度预测的分析方法 ,得到了开式冷挤压εmax神经网络计算结果 ,与实验结果比较 ,其精度较高 ,证明了神经网络模型在开式冷挤压工艺中应用的可行性。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 开式冷挤压 极限变形程度 原始厚径比 模具锥角 |
| 文章编号： | 1008-1534(2002)02-0017-04 |
| 修稿时间： | 2001年4月9日 |
On Prediction Model of Maximum Reduction by Open-die Cold Extrusion Based on ANN |
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| GAO Ying ,ZHANG Shuang jie ,HAN Peng biao ,ZHANG Bao jun.On Prediction Model of Maximum Reduction by Open-die Cold Extrusion Based on ANN[J].Hebei Journal of Industrial Science & Technology,2002,19(2):17-20. |
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| Authors: | GAO Ying ZHANG Shuang jie HAN Peng biao ZHANG Bao jun |
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| Institution: | GAO Ying 1,ZHANG Shuang jie 1,HAN Peng biao 1,ZHANG Bao jun 2 |
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| Abstract: | This paper proposes an ananalytic method of maximum reduction prediction based on BP network.The prediction result is available by comparing experimental data with network calculating data,which proves the reliability of the network model and presents a new way for future research on open die cold extrusion. |
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| Keywords: | artificial neural network BP algorithm open die cold extrusion initial ratio of thickness to diameter:maximum reduction die cone angle |
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