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一类神经网络自校正控制器的设计与研究
引用本文:张秀玲.一类神经网络自校正控制器的设计与研究[J].河北工业科技,2001,18(2):18-20.
作者姓名:张秀玲
作者单位:燕山大学电气工程学院自动化系,
摘    要:提出一种新的神经网络自校正控制器的设计方法 ,采用神经网络 BP算法作为控制器来控制实际对象 ,动态地修改神经网络的权值作为自校正方法 ,使系统较好地适应负荷和外扰的变化 ,获得满意的控制质量。

关 键 词:神经网络  BP算法  自校正
文章编号:1008-1534(2001)02-0018-03
修稿时间:2000年4月17日

The Design and Research for a Kind of Neutral Net Works Self-tune Controller
ZHANG Xiu-ling.The Design and Research for a Kind of Neutral Net Works Self-tune Controller[J].Hebei Journal of Industrial Science & Technology,2001,18(2):18-20.
Authors:ZHANG Xiu-ling
Abstract:This paper presents a new self tune controller method based on the neural network.The BP algorithm is used here as a controller to control an actual system and the dynamic modification of the weighting value of a neural network serves as a self tune method.Hence the system can adapt itself better to the variations in load and external interference to yield a satisfactory control quality.
Keywords:Neural network  BP algorithm  Self  tune  
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