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聚类分析在县域经济发展研究中的应用
引用本文:孟海东,李秉秋.聚类分析在县域经济发展研究中的应用[J].河北工业科技,2012,29(2):116-119.
作者姓名:孟海东  李秉秋
作者单位:内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头,014010
摘    要:以河北省的136个县为研究对象,选取综合经济实力、从业方式、生活水平、第一产业发展状况、第二产业发展状况、第三产业发展状况为县域经济发展评价指标,采用Poly Analyst数据挖掘软件进行聚类分析,研究河北省县域经济发展的特点与差异。研究结果表明,在合理选取评价指标的基础上,数据挖掘技术中的聚类分析方法能够有效地发现县域经济发展的相似与相异性,为研究其经济发展状况提供更多的科学依据。

关 键 词:聚类分析  县域经济  相似和相异性
收稿时间:2011/12/4 0:00:00
修稿时间:2012/1/19 0:00:00

Application of cluster analysis in regional economy research
MENG Hai-dong and LI Bing-qiu.Application of cluster analysis in regional economy research[J].Hebei Journal of Industrial Science & Technology,2012,29(2):116-119.
Authors:MENG Hai-dong and LI Bing-qiu
Institution:(School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou Inner Mongolia 014010,China)
Abstract:In this study,136 counties in Hebei Province are selected as research object.Factors of the comprehensive economic strength,lifestyle,living standards,the first industrial development,development of secondary industry,tertiary industry development are used for the economic development evaluation,and Poly Analyst data mining software are used for K-means clustering analysis and association analysis.Results show that reasonal factors can help finding the similarity and difference of conties,promoting their scientic development.
Keywords:clustering analysis  county economy  similarity and diversity
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