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| 光催化技术对黑臭水体去除速率模型构建及去除效果评价 | |
| 引用本文： | 王雪松,龚慧,王晓杰.光催化技术对黑臭水体去除速率模型构建及去除效果评价[J].水利技术监督,2022(2):108-112. |
| 作者姓名： | 王雪松 龚慧 王晓杰 |
| 摘 要： | 为进一步证明石墨烯光催化技术的应用性,文章基于主成分分析优化的长短期记忆神经网络模型(PCA-LSTM)构建了光催化技术净化后的黑臭水体水质预测及综合评价模型,证明了该技术的优越性,结果表明:PCA-LSTM模型可更好预测水质指标,其误差较低,同时一致性指数R2和Ens均在0.918以上,精度明显优于传统的LSTM模型... |
| 关 键 词： | 石墨烯光催化技术 主成分分析 长短期记忆神经网络 黑臭水体 |