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中国省域碳强度的空间相关性及其驱动因素研究
引用本文:邵燕斐,王小斌.中国省域碳强度的空间相关性及其驱动因素研究[J].工业技术经济,2014(11).
作者姓名:邵燕斐  王小斌
作者单位:1. 五邑大学,江门 529020; 华中科技大学,武汉 430074
2. 五邑大学,江门 529020; 暨南大学,广州 510632
基金项目:广东省高校优秀青年创新人才培养计划项目“古村落乡村治理主体关系模型的构建、评价与优化研究”(项目编号WYM11117);广东省哲学社会科学规划学科共建项目“城乡二元土地制度下农户参与分享集体土地增值收益研究”(项目编号 GD13XZZ05)。
摘    要:本文采用空间统计学与空间计量方法,构建0-1权重矩阵和地理距离权重矩阵,对我国30个省 CO2排放强度的空间相关性及驱动因素进行研究。研究结果发现:(1)中国 CO2排放强度存在显著的空间外溢效应,本地区的碳排放强度会受到邻近省份碳排放的影响,空间计量研究方法比普通面板研究更适用。(2)产业结构、城镇化水平、能源强度是影响中国 CO2排放增加的主要因素,FDI 、人均 GDP 、人口密度有助于减少中国 CO2排放,但能源价格作用不显著。

关 键 词:城镇化  碳排放  空间计量  空间自相关

Study on Spatial Correlation and Driving Factors from China' CO2 Emission Intensity
Shao Yanfei,Wang Xiaobin.Study on Spatial Correlation and Driving Factors from China' CO2 Emission Intensity[J].Industrial Technology & Economy,2014(11).
Authors:Shao Yanfei  Wang Xiaobin
Abstract:
Keywords:urbanization  carbon intensity  spatial econometrics  spatial autocorrelation
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