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行业因素对综合预警模型的判别效果的影响研究--以基于主成分分析的Logit模型为例
引用本文:朱卫东,李玲玲,刘珍珍.行业因素对综合预警模型的判别效果的影响研究--以基于主成分分析的Logit模型为例[J].工业技术经济,2015(5).
作者姓名:朱卫东  李玲玲  刘珍珍
作者单位:合肥工业大学,合肥,230601
基金项目:教育部博士点基金“基于利益相关者视角的增加价值分配理论与在我国上市公司的实证研究”(项目编号20100111110015)的资助。
摘    要:以2010~2012年期间我国沪深A股因财务困境陷入ST的公司和按照1∶2比例配比的正常公司作为研究对象,并根据行业特点对样本进行划分。同时,选取能够反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标,在主成分分析的基础上构建各年度的Logit模型,对各行业的违约概率和判别准确度分别进行分析。结果表明,不同行业的违约概率和判别准确度均存在显著差异且存在共性特征。

关 键 词:风险预警模型  主成分分析  Logistic回归  违约概率  行业预警准确度

Research on Industry Factors of the Distinguish Effect of Comprehensive Risk-warning Model---A Case Study of Logit Model Based on Principal Component Analysis
Zhu Weidong,Li Lingling,Liu Zhenzhen.Research on Industry Factors of the Distinguish Effect of Comprehensive Risk-warning Model---A Case Study of Logit Model Based on Principal Component Analysis[J].Industrial Technology & Economy,2015(5).
Authors:Zhu Weidong  Li Lingling  Liu Zhenzhen
Abstract:
Keywords:risk early-warning model  principal component analysis  Logistic regression  probability of default  early-warning accuracy of industries
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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