基于BP神经网络的立磨齿轮箱专家诊断系统研究

水泥厂生料立磨齿轮箱一般采用两级定轴齿轮与一级行星齿轮相结合的传动方式。行星齿轮传动的复杂性使故障形式与特征呈非线性的映射关系,常用信号处理方法提取故障特征的有效性存在不足。对此,分析并计算立磨齿轮箱齿轮及轴承故障的特征频率,构建基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断系统,对水泥厂JLP400型水泥立磨齿轮箱行星齿轮箱齿轮及轴承进行诊断,并给出诊断结论。