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证券市场实时分时神经网络预测系统研究
引用本文:
张金良,李光泉,杨忠直,熊益民,张士英,吴建伟.证券市场实时分时神经网络预测系统研究[J].地质技术经济管理,2003,25(1):41-43.
作者姓名:
张金良
李光泉
杨忠直
熊益民
张士英
吴建伟
摘 要:
本文以沪深证券市场的实时分时数据为基础,应用神经网络技术对证券市场的八种经典分时形态进行了动态分割预处理和模式识别、预测,实验表明上述方法具有良好的稳定性和可靠性,并抗噪能力强且准确率较高。
关 键 词:
证券市场
实时分时神经网络预测系统
神经网络技术
抗噪能力
证券交易形态
上海
深圳
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