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基于字符图像像素分布概率的印刷机模糊识别研究
引用本文:Ning,Wang,张桂兰.基于字符图像像素分布概率的印刷机模糊识别研究[J].中国印刷物资商情,2009(4):70-72.
作者姓名:Ning  Wang  张桂兰
作者单位:[1]School of Medical Information Engineering, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, Guangdong, 510006, China [2]不详, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, Guangdong, 510006, China
摘    要:通过比较使用不同印刷机印刷相同文字的效果,可以达到印刷机识别的目的。本论文提出了一种新的印刷机识别方法。该方法使用了凯西(Casey)和纳吉(Nagy)方法,克服了传统字符识别方法的缺点。在这个方法中,字符图像的像素分布概率是基本指数,最小间距的乘积和最大模糊相关度是双重优化的评价指标。这种方法的精度取决于像素水平。不同的印刷机印刷相同字符存在微小差异,可通过字符图像的像素差别来识别。此外,字符图像的像素分布概率也是不同的。印刷机识别实验表明,准确识别率约为96.18%,基于像素分布概率的印刷机识别方法是有效且可行的。

关 键 词:字符图像  像素分布概率  相关系数  印刷机模糊识别
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