地图图像的彩色分割算法及其实现

地图是表现地理空间信息的图像，其中的彩色符号代表着不同的地理实体。对彩色地图图像的专色分色和提取，被广泛应用于地图的数字化采集以及对地理现象的智能化分析。本文探讨了地图扫描图像自动分色的原理和过程，在分色中首先利用图像处理技术，如图像的增强、滤波、去噪、锐化等方法进行采样样本的优化，然后再应用直方图的磨光、阈值分割、模糊约束聚类等算法模型，实现彩色扫描图像自动分割，得到比较满意的专色分色结果。论文还对分色结果存在的问题进行了讨论，提出了改进意见。