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| 数据挖掘技术在压裂决策中的应用研究 | |
| 引用本文： | 孟庆民,于东光,王磊,杨龙江.数据挖掘技术在压裂决策中的应用研究[J].数字石油和化工,2006(10):7-13. |
| 作者姓名： | 孟庆民 于东光 王磊 杨龙江 |
| 作者单位： | 中石化胜利油田分公司采油工艺研究院压裂酸化研究中心 |
| 摘 要： | 随着人们认识和管理水平的提高,对客观世界的描述越来越全面,存储的数据量也越来越大,然而大量的数据未能充分利用,快速增长的数据如果没有强有力的工具助力,其得出的决策结果只能是基于决策者的直觉而不是数据库中丰富的信息。为此,决策者迫切需要从海量数据中提取有价值知识的工具,OLAP和数据挖掘技术基于此而产生。油井压裂作为油层改造的重要措施,随着油田开发进入了中后期而备受关注。如何合理地选井选层,设计好的压裂方案,是油田科技工作者的重要任务。我们利用历年的压裂数据建立了压裂决策数据仓库,利用关系数据库存储细节数据。… |
| 关 键 词： | 数据挖掘技术 决策者 应用 客观世界 海量数据 OLAP 数据量 数据库 |
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