|
|||||
|
|
| 神经网络法识别抽油机井示功图的研究及应用 | |
| 引用本文： | 高永亮,檀朝东,赵海涛.神经网络法识别抽油机井示功图的研究及应用[J].中国石油和化工,2008(8):51-53. |
| 作者姓名： | 高永亮 檀朝东 赵海涛 |
| 作者单位： | 1. 中国石油长庆油田采油六厂,陕西定边,718600 2. 北京雅丹石油技术开发有限公司,北京昌平,102200 3. 中国石油大学(北京),北京昌平,102200 |
| 摘 要： | 示功图是判断油井生产状况的重要依据。神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别。本文主要依据BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的基本原理,建立了模式识别系统,并给出了部分应用实例。 |
| 关 键 词： | 示功图 神经网络 故障诊断 神经网络 网络法 识别系统 抽油机井 示功图 研究 模式 基本原理 阐述 过程 类型 图形识别 应用 映射关系 非线性 生产状况 油井 判断 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |