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| 基于深度学习的风机故障智能诊断 | |
| 引用本文： | 吕志远,马笑潇.基于深度学习的风机故障智能诊断[J].江苏科技信息,2019(2):45-48. |
| 作者姓名： | 吕志远 马笑潇 |
| 作者单位： | 观为监测技术无锡股份有限公司 |
| 摘 要： | 风力发电场往往建设在地方人稀的地区,分布范围很广,而且由于安装高度很高,导致很难直接实施观测与故障诊断。通过安装在线传感器,可以对数据进行实时监测,然而风机结构复杂,信号包含了大量噪声,对其进行高效的故障监测是一个难点。针对此,文章将深度学习引入故障识别中,通过使用堆栈式自动编码器建立智能识别网络,将信号频谱直接输入网络,不需要人工提取特征,实现风机的智能诊断。这种方式有效减少了人工工作量,大大提高了诊断的效率。 |
| 关 键 词： | 深度学习 故障诊断 风机 |
Intelligent fault diagnosis of wind power generator based on deep learning |
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