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我国科技型中小企业信用风险评价模型——基于MLP神经网络的实证分析
引用本文:温小霓,韩鑫蕊.我国科技型中小企业信用风险评价模型——基于MLP神经网络的实证分析[J].科技和产业,2017(12):159-166.
作者姓名:温小霓  韩鑫蕊
作者单位:西安电子科技大学 经济与管理学院, 西安 710126,西安电子科技大学 经济与管理学院, 西安 710126
摘    要:针对科技型中小企业,首先建立了一个多层次的信用风险评价指标体系,并利用t检验和因子分析对指标体系进行简化和降维,然后在此基础上构建基于MLP神经网络的科技型中小企业信用风险评价模型。最后,以中小企业板的66家科技型上市公司作为研究样本进行实证分析,检验结果表明,本文建立的针对于科技型中小企业的信用风险评价模型具有较高的准确率。

关 键 词:科技金融  神经网络  信用风险  评估模型
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