汉字识别技术的研究进展分析 |
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引用本文: | 李阳娟.汉字识别技术的研究进展分析[J].科技和产业,2022,22(4):180-187. |
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作者姓名: | 李阳娟 |
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作者单位: | 莆田学院 工程实训中心,福建 莆田 351100 |
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摘 要: | 为全面深入地掌握汉字识别技术的研究现状与应用进展,基于WOS数据库中汉字识别研究领域的文献数据,利用 CiteSpace可视化软件进行文献计量与知识图谱分析。结果表明:中国的高校和研究所是汉字识别研究的核心力量;汉字识别技术的发展历程由早期的传统方法OCR技术演化为中期的联机手写汉字识别,再到近期基于深度学习的汉字识别研究;研究前沿为手写汉字识别、混合语言模型、生成对抗网络和场景文本识别;汉字识别技术将朝着高效率及智能化方向发展。
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关 键 词: | 汉字识别 光学字符识别 深度学习 手写体汉字 |
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