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教育对地区内收入差距的贡献:来自上海微观数据的考察
引用本文:田士超,陆铭.教育对地区内收入差距的贡献:来自上海微观数据的考察[J].南方经济,2007(5):12-21.
作者姓名:田士超  陆铭
作者单位:复旦大学经济学系,就业与社会保障研究中心,上海,200433
基金项目:复旦大学经济学院"985"创新基地研究项目 , 上海市教委"曙光计划" , 教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金
摘    要:作为人力资本的一个度量,教育对于收入差距的贡献一直受到广泛的关注,但却研究不够.本文借助上海市1431户家庭的微观数据,估计了一个包含教育变量的收入决定函数,然后在基于回归分析的收入差距分解框架内,运用最新发展起来的夏普里值过程(Shapley Value Approach),分解出了教育对于收入差距的贡献大小.通过比较发现,与地区间差距的情形不同,教育对于地区内收入差距而言是最重要的影响因素.

关 键 词:教育  收入差距  夏普里值过程  教育  地区间差距  收入差距分解  上海市  微观数据  考察  Income  Inequality  Education  Contribution  Data  Shanghai  影响因素  发现  比较  大小  Shapley  Value  Approach  过程  夏普里值
文章编号:1000-6249(2007)05-0012-010

Contribution of Education to Within-Space Income Inequality: Evidence from Shanghai Household Data
Shichao Tian,Ming Lu.Contribution of Education to Within-Space Income Inequality: Evidence from Shanghai Household Data[J].South China journal of Economy,2007(5):12-21.
Authors:Shichao Tian  Ming Lu
Abstract:As an index of human capital, the effect of education on income inequality is given a lot of attention all the time, but has not been researched deeply. This paper estimates an income function containing education variable with the use of 1431 household data in Shanghai City. Then we calculate the contribution of education to income inequality in virtue of the new Shapely Value Approach in the framework of regression-based income decomposition. Different with the situation of betweenspace inequality, this paper finds that education is the most important factor to within-space income inequality.
Keywords:Education  Income Inequality  Shapley Value Approach
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