| 基于DEA模型的中国城市创新效率及其影响因素分析——以副省级及以上城市为例 |
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| 引用本文： | 吴昊,侯景新.基于DEA模型的中国城市创新效率及其影响因素分析——以副省级及以上城市为例[J].开发研究,2019(1). |
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| 作者姓名： | 吴昊 侯景新 |
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| 作者单位： | 中国人民大学 经济学院,北京,100872;中国人民大学 经济学院,北京,100872 |
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| 摘 要： | 创新发展是我国的重大战略,城市创新是区域创新的主要载体。从城市创新的投入和产出视角,选取了6个层面9个指标作为创新效率的指标评价体系,以中国16个副省级及以上城市为研究单元,采用了聚类分析和基于非导向的SE-SBM模型及Malmquist生产率指数模型,对2014—2016年的城市创新效率进行了测度,并通过Tobit面板回归对影响城市创新效率的因素进行分析。结果表明,深圳、北京的创新能力最高,16个副省级以上城市的综合创新效率差异正在扩大,大部分城市的创新全要素生产率在下降。为进一步提升城市创新效率,需要完善相应的创新成果的转化机制,提高科技成果的转化效率,激发城市内生的创新动力。
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| 关 键 词： | 城市创新 SBM超效率模型 Malmquist指数 Tobit面板回归分析 |
Evaluation on Urban Innovation Efficiency and its Influence Factor Based on DEA Model: Taking Sub-provincial Cities and Municipalities as an Example |
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