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基于SVM的碳金融风险预警模型研究
引用本文:谷慎,汪淑娟.基于SVM的碳金融风险预警模型研究[J].华东经济管理,2019,33(3):179-184.
作者姓名:谷慎  汪淑娟
作者单位:西安交通大学 经济与金融学院,陕西 西安,710061;西安交通大学 经济与金融学院,陕西 西安,710061
摘    要:文章以我国六个碳金融试点市场每个月份的风险状态为研究样本,构建基于支持向量机(SVM)的碳金融风险预警模型。利用网格搜索法和径向基核函数构建的SVM模型对碳金融风险的预警准确率高达91.860 5%,对我国六个碳金融试点市场进行预警后发现,北京、上海试点市场风险较大,天津、深圳市场居中,广东和湖北市场相对健康。最后根据研究结论提出相关建议。

关 键 词:碳金融风险  风险预警模型  SVM  网格搜索法

Research of Carbon Financial Risk Early Warning Model Based on SVM
GU Shen,WANG Shu-juan.Research of Carbon Financial Risk Early Warning Model Based on SVM[J].East China Economic Management,2019,33(3):179-184.
Authors:GU Shen  WANG Shu-juan
Institution:(School of Economics and Finance,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710061,China)
Abstract:GU Shen;WANG Shu-juan(School of Economics and Finance,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710061,China)
Keywords:carbon financial risk  risk early warning model  SVM  grid search method
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