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| 基于ARIMA模型和神经网络模型的股票价格预测——以百联集团为例 | |
| 作者单位： | ;1.内蒙古财经大学财政税务学院 |
| 摘 要： | 本文将分别利用时间序列的ARIMA模型和神经网络,对国内零售业"航母"——百联集团旗下的友谊股份(600827.SH)和上海物贸(600822.SH)股票的价格进行预测,并将这两种预测方法进行对比,选择最优的方法进行预测。最后发现ARIMA模型和神经网络的模型预测效果都很好,但是神经网络相对更好。 |
| 关 键 词： | ARIMA 神经网络 股票预测 |
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