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| 大数据时代的食品安全检测和预警 | |
| 引用本文： | 李夏冰,凌文婧.大数据时代的食品安全检测和预警[J].中国对外贸易,2015(3):62-63. |
| 作者姓名： | 李夏冰 凌文婧 |
| 摘 要： | 随着互联网以及其他产业数据量爆炸式的增长,大数据、云计算等概念越来越多地被人们提及。2012年,联合国发布了大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。公认的大数据四个特征为:数据量大(Volume)、类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、速度快时效高(Velocity)。这与食品安全监测所获取的数据特征相符合。其中数据量大对应的是每天成千上万种食品在生产、加工、销售、检疫时产生的海量数据;类型繁多对应的是食品监测 |
| 关 键 词： | 食品安全监测 食品安全检测 食品监测 Velocity 食品安全预警 不合格 质量监督部门 食品安全隐患 随机场 部门监管 |
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