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基于BP神经网络模型的股票价格研究
作者单位:
;1.北京交通大学经济管理学院
摘 要:
本文将BP神经网络模型与主成分分析法和遗传算法相结合,建立了预测股票价格变化的动态PCA-GA-BP模型。该模型能改善BP神经网络模型运算速度缓慢和易陷入局部最小值的缺点,弥补传统股票价格预测方法的不足。
关 键 词:
BP神经网络模型
主成分分析
遗传算法
PCA-GA-BP模型
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