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| 空间秩深度加权的鲁棒性支撑向量机 | |
| 引用本文： | 胡永刚,吴翊,李强.空间秩深度加权的鲁棒性支撑向量机[J].上海商业,2011,31(21). |
| 作者姓名： | 胡永刚 吴翊 李强 |
| 作者单位： | 国防科技大学数学与系统科学系,湖南,长沙,410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60673090;60802079)资助课题 |
| 摘 要： | 提出了一种基于数据深度加权的鲁棒性支撑向量机.针对支撑向量机对噪声或离群点的高敏感性,在其优化函数的正则项中增加深度因子,以针对性地弱化这些点对分类结果的影响,使得分类更具有鲁棒性.给出了1范数和2范数约束下的深度加权支撑向量机的具体形式,并推导了空间秩深度在特征空间中的求解方式.相对于文献中的中心距加权方式,该方法抗噪声能力更强. |
| 关 键 词： | 支撑向量机 深度加权 空间秩深度 数据分类 |
Robust support vector machine weighted by spatial rank depth |
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