|
|||||
|
|
| 行业与个股新闻对股票价格影响的定量分析 | |
| 引用本文： | 徐伟,李韵喆.行业与个股新闻对股票价格影响的定量分析[J].财经界（学术）,2015(20). |
| 作者姓名： | 徐伟 李韵喆 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学经济与管理学院 |
| 基金项目： | 2014年国家级创新基金项目(项目编号201410287046)基于文本挖掘技术的网络新闻对中国股市影响的分析预测 |
| 摘 要： | 本文提出了挖掘新闻文本预测股票价格系统，引入情感分类评价理论，将新闻文本转化为结构化数据，建立机器学习模型分析互联网新闻对股票价格的影响。研究主要采用了支持向量机、贝叶斯算法以及粗糙集组合模型分别对行业新闻和个股新闻进行预测。研究发现新闻信息样本的数量和质量会影响预测的准确度；证券行业中个股新闻影响度大于行业新闻；粗糙集组合模型更能准确地预测行业股价的走势。 |
| 关 键 词： | 文本挖掘 新闻 支持向量机 贝叶斯分类 粗糙集 股票价格 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |