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一种基于压缩感知的信号重建新算法
引用本文:乔田田,张 宇,李维国.一种基于压缩感知的信号重建新算法[J].国际商务研究,2013,53(10).
作者姓名:乔田田  张 宇  李维国
作者单位:中国石油大学(华东) 理学院,山东 青岛 266580;哈尔滨理工大学 电气与电子工程学院,哈尔滨 150080;中国石油大学(华东) 理学院,山东 青岛 266580
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61101208);中央高校基本科研业务费专项资金(13CX02086A);国家海洋局海洋遥测工程技术研究中心创新青年基金项目(2012003)
摘    要:在求解基追踪问题的线性化Bregman迭代方法基础上,结合了广义逆的迭代技术得到一种稀疏信号重构的新算法。该算法在计算Moore-Penrose广义逆时,采用了迭代计算的方式,与算法本身相结合使得仅有矩阵向量乘积运算,避免了奇异值分解的较大工作量。通过数值试验可知,新算法相对线性化Bregman算法在计算时间上约减少了2/3,同时信号的恢复效果也是稳定有效的。因此,新算法是一种有效可行的信号重建算法。

关 键 词:信号重构  压缩感知  广义逆  线性化Bregman迭代法  稀疏重构

A new signal reconstruction algorithm based on compressed sensing
QIAO Tian-tian,ZHANG Yu and LI Wei-guo.A new signal reconstruction algorithm based on compressed sensing[J].International Business Research,2013,53(10).
Authors:QIAO Tian-tian  ZHANG Yu and LI Wei-guo
Abstract:
Keywords:signal reconstruction  compress sensing  generalized inverse  linearized Bregman iteration  sparse reconstruction
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