| 认知网络中协作感知吞吐量的优化 |
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| 引用本文： | 郭 超,张政保,姚少林,刘广凯.认知网络中协作感知吞吐量的优化[J].国际商务研究,2017,57(3). |
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| 作者姓名： | 郭 超 张政保 姚少林 刘广凯 |
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| 作者单位： | 解放军71777部队，济南 250100,军械工程学院 信息工程系，石家庄 050003,军械工程学院 信息工程系，石家庄 050003,电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，河南 洛阳 471003 |
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| 摘 要： | 为了提高集中式认知网络的吞吐量，提出了基于信任度的吞吐量优化算法。该算法在主用户充分保护的前提下，以认知用户的吞吐量为目标函数，融合中心采用双门限值对本地感知结果进行融合。从理论上证明了吞吐量是全局漏检概率的增函数，当全局漏检概率等于门限值时，吞吐量达到最大值。并利用牛顿迭代法求出单节点概率，然后采用遍历法可得到认知用户吞吐量最大值。仿真结果表明，当信噪比为-14 dB时认知用户融合优化算法相对“AND准则”“OR准则”以及“HALF准则”归一化吞吐量分别提高了0.62、0.3和0.09。
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| 关 键 词： | 认知无线电 协作频谱感知 融合策略 吞吐量优化 |
Throughput optimization of cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks |
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| GUO Chao,ZHANG Zhengbao,YAO Shaolin and LIU Guangkai.Throughput optimization of cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks[J].International Business Research,2017,57(3). |
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| Authors: | GUO Chao ZHANG Zhengbao YAO Shaolin and LIU Guangkai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cognitive radio cooperative spectrum sensing fusion scheme throughput optimization |
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