| 结合像素域JND阈值空间相关性与图像块类型的残差滤波算法 |
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| 引用本文： | 张斐然,何小海,卿粼波,田 刚,熊淑华,吴小强.结合像素域JND阈值空间相关性与图像块类型的残差滤波算法[J].国际商务研究,2019(2). |
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| 作者姓名： | 张斐然 何小海 卿粼波 田 刚 熊淑华 吴小强 |
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| 作者单位： | 四川大学 电子信息学院，成都 610065,四川大学 电子信息学院，成都 610065,四川大学 电子信息学院，成都 610065,新疆油田公司 行政事务中心，新疆 克拉玛依 834000,四川大学 电子信息学院，成都 610065,四川大学 电子信息学院，成都 610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61871279，61471248)；成都市科技惠民技术研发项目（2015-HM01-00293-SF）；成都市产业集群协同创新项目（2016-XT00-00015-GX） |
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| 摘 要： | 为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统，从而去除视频的视觉冗余成分，在利用像素域的恰可察失真(Just Noticeable Distortion,JND)阈值的基础上，结合JND阈值的空间相关性与图像块类型，提出了一种改进的残差滤波算法。该算法首先在像素域计算出每个像素的JND阈值，然后在变换单元(Transform Unit,TU)中挖掘每个像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的空间相关性，再利用索贝儿(Sobel)边缘检测算子将TU分成不同类型的图像块，并且计算出对应的复杂度因子，最后结合上述像素JND阈值的空间相关性和TU复杂度因子对TU残差进行滤波。提出的算法模型可以嵌入到高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)框架。实验结果表明，在全I帧配置下，提出的算法与标准算法HM16.0相比，在人眼主观感知质量基本一致的情况下，平均可节省16.1%的码率。
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| 关 键 词： | 视频压缩系统 视觉感知特性 恰可察觉失真（JND） 高效率视频编码(HEVC) 残差滤波 |
A residual filtering algorithm combining pixel domain spatial correlation of JND threshold and image block type |
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| ZHANG Feiran,HE Xiaohai,QING Linbo,TIAN Gang,XIONG Shuhua and WU Xiaoqiang.A residual filtering algorithm combining pixel domain spatial correlation of JND threshold and image block type[J].International Business Research,2019(2). |
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| Authors: | ZHANG Feiran HE Xiaohai QING Linbo TIAN Gang XIONG Shuhua and WU Xiaoqiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | video compression system visual perception characteristics just perceptible distortion(JND) high efficiency video coding(HEVC) residual filtering |
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