| “北斗”救生终端海上自适应功率退避算法 |
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| 引用本文： | 杨航,程春华,李洪烈,方芳.“北斗”救生终端海上自适应功率退避算法[J].国际商务研究,2020,60(7). |
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| 作者姓名： | 杨航 程春华 李洪烈 方芳 |
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| 作者单位： | 1.海军航空大学 青岛校区，山东 青岛 266041;2.海军青岛特勤疗养中心，山东 青岛 266000 |
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| 摘 要： | 受海况、浸水、结冰、对星等因素影响，飞行员海上遇险后报位可靠性较低，工作时长较短。为此，提出一种自适应功率退避方法，在对报位影响因素分析基础上，利用深度神经网络，通过对经纬度、高度、俯仰角、方向、加速度、速度、浸水、信号、电量等多维度数据进行学习，拟合出覆冰、浪涌、液面等信号特征与环境特征联想模型，自适应控制信号发射时机，实现功耗的有效控制。试验表明，该方法将通信成功率及工作时长分别由36.3%、6.0 h提升至73.3%、8.6 h。
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| 关 键 词： | 海上遇险 功率退避 卫星导航 “北斗”救生终端 神经网络 环境预测 |
An Adaptive Power Avoidance Algorithm for Beidou Life-saving Terminal |
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| YANG Hang,CHENG Chunhu,LI Honglie,FANG Fang.An Adaptive Power Avoidance Algorithm for Beidou Life-saving Terminal[J].International Business Research,2020,60(7). |
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| Authors: | YANG Hang CHENG Chunhu LI Honglie FANG Fang |
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| Institution: | 1.Naval Aviation University Qingdao Campus,Qingdao 266041,China;1.Naval Air University Qingdao Campus,Qingdao 266041,China; 2.Naval Qingdao Special Service Convalescent Center,Qingdao 266000,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | maritime distress power avoidance satellite navigation Beidou life-saving terminal deep neural network environmental prediction |
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