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| 基于幅度调制畸变Wiener模型的OOK辐射源指纹特征提取 | |
| 引用本文： | 张帅,黄渊凌.基于幅度调制畸变Wiener模型的OOK辐射源指纹特征提取[J].国际商务研究,2020,60(7). |
| 作者姓名： | 张帅 黄渊凌 |
| 作者单位： | 盲信号处理重点实验室，成都 610041 |
| 摘 要： | 通过分析生成On-Off Keying（OOK）信号的发射机系统的幅度调制畸变特性，阐明了OOK信号辐射源特征产生机理，建立了OOK辐射源的幅度调制畸变特性的Wiener模型，并根据信号模型应用差分进化算法完成OOK幅度畸变特性参数的估计，从而构建辐射源指纹特征完成对OOK信号辐射源的识别。仿真试验和实际数据测试表明，该算法具备OOK辐射源指纹特征提取和识别能力，对实测数据中4个OOK辐射源识别率为93%，优于基于暂态幅度特征的提取方法。 |
| 关 键 词： | 辐射源个体识别 OOK调制 系统辨识 Wiener模型 差分进化算法 |
Fingerprint Feature Extraction of OOK Radiation Source Based on Amplitude Modulation Distortion Wiener Model |
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| ZHANG Shuai,HUANG Yuanling.Fingerprint Feature Extraction of OOK Radiation Source Based on Amplitude Modulation Distortion Wiener Model[J].International Business Research,2020,60(7). | |
| Authors: | ZHANG Shuai HUANG Yuanling |
| Institution: | Science and Technology on Blind Signal Processing Laboratory,Chengdu 610041,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | radiation source individual identification OOK modulation system identification Wiener model differential evolution algorithm |
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